* 인공지능이란? What is the AI(Artificial Intelligence) ?
1. 지능이란?
- 생각하는 능력으로 지식 사용을 필요
2. 인공이란?
- 자연적이지 않고, 인간이 인위적으로 자연을 모방하여 만들어 낸 것. 모방된 자연
3. 지식이란?
1) 자료 : 현재 사용가능한 수단으로 얻을 수 있는 모든 것
2) 정보 : 자료 중에서 현재 필요한 자료
컴퓨터 상에서 DBMS(Database Management System)을 사용한다.
3) 지식 : 정보들 중에서 다른 생각을 할 때 사용되거나 도움을 주는 것
컴퓨터 상에서 Data Mining기법과 같은 KMS(Knowledge Management System)을 사용한다.
4) 지혜 : 사람이 타고난 성질로 지식의 양은 지혜와 비례하지 않는다.
4. 인공지능이란?
- 인공 + 지능 = 자연지능과 대립되는 것으로 인간이 생각한 것을 모방한 것
- 사람이 일을 할 때 하는 처리과정을 분석하여, 기계가 이와 같이 행동하게 하는 것
( 인공지능은 사람의 분석에서 오기 때문에 항상 사람보다 좋은 결과를 가져오지 못한다.)
- 인간이 머리를 써서 해야할 일을 기계가 하도록 만드는 것 (Boden)
- 인간이 지식을 사용하여 처리하는 일을 할 때 하는 행동을 기계가 할 수 있게 하는 것 (Marvin Minsky)
- 인공지능에 대한 유일한 정의는 존재하지 않는다.
* 인공지능 연구 방법론
1. Symbolic Functionalism(기호처리 주위 / 생각방법론 / 미국동부에서 시작)
- Physical Symbol System Hypothesis : 생각하는 것을 모방하기 위해서는 Symbol(개념)을 조합하면 된다는 가설
- 위 가설을 기반으로, 메모리에 개념을 저장하고 개념간의 관계를 통해 결론을 도출하는 것을 개발, 연구
> 도출된 결론은 또 하나의 개념으로써 작용한다.
- 단어 처리 언어의 등장, LISP 탄생
2. Connectionism(연결 주위 / 생리학적 / 유럽에서 시작)
- 인위적인 뉴런 통신 개발(ANN, Artificial Neural Network)이 목적
- 1943년 워렌 맥클로와 월피츠의 인공신경망 구성시도, 최초의 인공지능연구로 기록
- 인간의 신경망 구성을 모방, 병렬처리 모형
- 컴퓨터의 기술 한계로 인해 ANN 구축 실패
3. Dualism
- 1과 2의 방식을 조합해서 만들자는 의견(90년대)
4. Soft computing(CRISP)
- Computer는 정확해야 하지만, 실제[로 그렇지 못한다.
- Computer는 사람처럼 하기 힘들다. 완벽한 AI구현을 위해서는 Soft Computing기술과의 조합이 필요하다는 의견